A. 3D scanned HUMAN POSED DATA SAMPLE
3D 인물 전신 포즈 스캔 데이터 구축 예시

• 다양한 연령의 1,000명 이상의 모델 풀 보유, 요구에 맞춘 촬영 및 3D 데이터셋 제작
• 구축 가능 파일 : 3D MESH ( .OBJ / texture .jpG ) , 3D POINTCLOUD ( .PLY ), Fullshot 2D Image (전후좌우) , Camera Parmeter ( .JSON ) 정보

▼ Fullshot 2D Image(전후좌우) 예시

▼ 3D Mesh 데이터만 있는 인체 전신 3D 데이터 샘플

B. 3D scanned HUMAN A-POSED DATA SAMPLE
3D 인물 전신 A-포즈 스캔 데이터 구축 예시

C. 3D scanned HUMAN SEQUENCE-POSED DATA SAMPLE
3D 인물 전신 연결 동작 포즈 스캔 데이터 구축 예시

d. 3D scanned HUMAN facial DATA SAMPLE
3D 인물 얼굴 스캔 데이터 구축 예시

e. 3D scanned object DATA SAMPLE
3D 사물 스캔 데이터 구축 예시

• 최적화된 3D 사물(OBJECT) 스캔 시스템을 통해 다양한 사물에 대한 3D 스캔 데이터 구축
• 200종 이상, 종류별 3개 이상 객체, 약 1,000개 객체의 사물 Mesh 데이터(Texture 비포함 데이터) 자체 보유

F. 3D scanned HAND DATA SAMPLE
3D 신체말단(손) 스캔 데이터 구축 예시

• AI 학습용 데이터 구축 사업 '사람행동영상 AI 데이터 - 신체 말단 움직임 영상 데이터' 참여 손동작 3D 데이터셋 10만 개 제작
• 손 동작 2 ~ 5초 영상 5만 클립(이미지 50만 장)
• AI 학습용 수집 원본 데이터 형태 : 2D 이미지, 영상, 3D 데이터
• AI 학습용 가공 라벨링 데이터 형태 : point cloud(.PLY), 3D mesh(.OBJ), mask(.PNG) 등 3차원 정보

▼ AI 학습용 데이터 구축 사업 참여 내역

2022년

   1. 2022-1. 다중 객체 3차원 표현 데이터  :  12,000개 3D 데이터, 500명 모델 전신 3D 데이터, 24,000개 동작 72,000장 이미지(동작별 전면,우측면,좌측면)

   2. 2022-2. 3D 사람간 상호작용 데이터  :  100명 모델 전신 3D 데이터, 비디오 데이터 67,200 Clip

2021년

   3. 2021-1. 대용량 3D 객체 데이터  :  600개 객체 3D 데이터, 3D 가공 이미지 30만장

   4. 2021-2. 한국인 전신 형상 및 치수 측정 데이터  :  1,000명 모델 전신 3D 데이터, 한국인 전신 촬영 이미지 100만 장

2020년

   5. 2020-1. 사람행동영상 AI 데이터 - 사람 동작 영상 데이터 (3D, Multi-person) : 2D 인체 이미지 200만 장 및 3D 프레임 40만 건, 100명 모델 3D 데이터 5,000건 

   6. 2020-2.. 사람행동영상 AI 데이터 - 신체 말단 움직임 영상 데이터 - 손동작 :  2~5초 손동작 5만 클립(이미지 50만 장) , 3D 데이터 10만 개

   7. 2020-3. 사람행동영상 AI 데이터 - 신체 말단 움직임 영상 데이터 - 입 모양 : 국문 기초 단어 1,000개 이상 입 모양 10만 클립(이미지 50만 장), 3D 데이터 10만 개

▼ AI 학습용 데이터 구축 사업 참여 상세 내역

1. 2022년-1. 다중 객체 3차원 표현 데이터
: 12,000개 전신 3D 데이터, 72,000장 이미지(동작별 전면, 우측면, 좌측면)

• [데이터 형태]
  A. 인공지능 학습용 수집 원천 데이터 : RGB/RGB-D 이미지(FHD 1920*1080 이상)
  B. 인공지능 학습용 가공 라벨링 데이터
  - 이미지 내에 존재하는 사람 및 객체의 2D/3D 바운딩 박스 및 키포인트 정보
  - 사람의 3D 정보(3D 좌표 및 포인트 클라우드 또는 메쉬)
  - 객체의 3D 정보(3D 좌표 및 포인트 클라우드 또는 메쉬)
  - 이미지 내의 사람-객체의 상호작용 정보

2. 2022년-2. 3D 사람간 상호작용 데이터
: 사람 간의 상호작용 - 비디오 데이터 67,200 Clip, 100명 모델 전신 3D 데이터

• [데이터 형태]
  A. 인공지능 학습용 수집 원천 데이터 : RGB 비디오(FHD(1920*1080) 이상)
  B. 인공지능 학습용 가공 라벨링 데이터 :
  - 2D 키포인트 정보
  - 사람의 3D 정보(3D 좌표 및 포인트 클라우드 또는 메쉬)
  - 영상 내의 사람들 간 상호작용 정보

3. 2021년-1. 대용량 3D 객체 데이터
:  3D 가공 이미지 30만장, 600개 객체 3D 데이터

• [데이터 형태]
  A. 인공지능 (AI)  학습용 수집 원천 데이터 : 객체 3D 이미지
  B. 인공지능 (AI)  학습용 가공 라벨링 학습 데이터 :
  - 객체 3D 포인트 클라우드, 3D 메쉬, 3D 세그멘테이션, 3D 바운딩 박스 등 가공 정보

4. 2021년-2. 한국인 전신 형상 및 치수 측정 데이터
:  한국인 전신 촬영 이미지 100만 장, 1,000명 모델 전신 3D 데이터

• [데이터 형태]
  A. 인공지능(AI) 학습용 가공 신체 치수 측정 데이터
  - 성별, 나이, 키, 몸무게, 체지방률 포함 신체 주요 부위 데이터(CSV/JSON/XML)
  - 착용 의상 정보 포함 RGB 이미지(JPG/PNG) 및 연관 데이터(CSV/JSON/XML)

5. 2020년-1. 사람행동영상 AI 데이터 - 사람 동작 영상 데이터 (3D, Multi-person)
: 2D 인체 이미지 200만 장 및 3D 프레임 40만 건, 100명 모델 3D 데이터 5,000건

• [데이터 형태]
  A. 인공지능(AI) 학습용 수집 원본 데이터 형태 : 이미지, 영상, 3D 데이터
  B. 인공지능(AI) 학습용 가공 라벨링 데이터 형태 : 
  - point cloud, mesh, mask 등 3차원 정보
  - 3D로 표현되는 인체 자세(관절 위치 등) 정보와 형태(3D 인체 표면 폴리곤)

6. 2020년-2.. 사람행동영상 AI 데이터 - 신체 말단(손) 움직임 영상 데이터
: 2~5초 손동작 5만 클립(이미지 50만 장), 3D 데이터 10만 개

• [데이터 형태]
  A. 인공지능 (AI)  학습용 수집 원본 데이터 형태 : 이미지, 영상, 3D 데이터
  B. 인공지능 (AI)  학습용 가공 데이터 형태 :
  - point cloud, mesh, mask 등 3차원 정보

7. 2020년-3. 사람행동영상 AI 데이터 - 신체 말단(입) 움직임 영상 데이터
: 국문 기초 단어 입 모양 10만 클립(이미지 50만 장), 3D 데이터 10만개

• [데이터 형태]
  인공지능(AI) 학습용 수집 원본 데이터 형태 : 이미지, 영상, 3D 데이터
  인공지능(AI) 학습용 가공 데이터 형태 : point cloud, mesh, mask 등 3차원 정보

인공지능 학습용 3D 데이터 구축 문의(수집/정제/가공)
 TEL : 010-8215-0829 , E-MAIL : tgnam@ioys.co.kr