인공지능(AI) 학습용 3D 데이터 구축(수집ㆍ정제ㆍ가공) 서비스 안내
이오이스(IOYS)는 3D 스캔 전문 기업으로, 최고 수준의 3D 스캔 데이터 구축 역량은 물론 다양한 분야에 3D 스캔 데이터 제작 및 납품하고 있습니다.
특히, 인공지능 학습용 데이터 구축 국가 사업에 지난 3년간(2020년~2022년) 매년 선정되어 총 5개 사업 총 7가지 데이터셋 구축에 참여,
각 기관 및 기업의 개별 요구에 맞춰 인공지능 학습용 데이터를 구축(수집ㆍ정제ㆍ가공)할 수 있는 장비 및 인력 역량을 갖추고 있습니다.
A. 3D HUMAN POSED DATA SAMPLE 3D 인물 전신 포즈 데이터 구축 예시
- 다양한 연령의 1,000명 이상의 모델분들과 함께 하고 있어서, 요구에 맞춰 곧바로 섭외하여 촬영 진행 가능
- 구축 가능 파일 : OBJ( .mlt & .jpg 포함) , PLY( PointCloud ), Fullshot 2D Image(전후좌우), Camera Parmeter 정보 제공 가능
■ 데이터 제작 문의 - TEL : 010-8215-0829 , E-MAIL : tgnam@ioys.co.kr
※ Fullshot 2D Image(전후좌우) 샘플
※ Mesh 데이터만 있는 인체 전신 3D 데이터 샘플
- Mesh 데이터만으로 가능한 인공지능 학습에 활용하시는 경우들에 대해 구축 가능
B. 3D HUMAN A-POSE DATA SAMPLE 3D 인물 전신 A-포즈 데이터 구축 예시
■ 데이터 제작 문의 - TEL : 010-8215-0829 , E-MAIL : tgnam@ioys.co.kr
C. 3D HUMAN SEQUENCE-POSE DATA SAMPLE 3D 인물 전신 시퀀스-포즈 데이터 구축 예시
■ 데이터 제작 문의 - TEL : 010-4860-1348 , E-MAIL : habell529@ioys.co.kr
D. 3D HUMAN FACIAL DATA 3D 인물 안면(표정) 데이터
- 최적화된 3D 안면(FACIAL) 스캔 시스템을 통해서 다양한 표정에 대한 3D 스캔 데이터 구축/제작 가능
- 3D 게임(컴투스 프로야구 등), VFX(드라마, 영화, 뮤직비디오 등) 2,000건이 넘는 얼굴/표정 3D 데이터 구축 경험
■ 학습용 데이터 가공/제작 문의 - TEL : 010-8215-0829 , E-MAIL : tgnam@ioys.co.kr
E. 3D SCANNED OBJECT DATA 3D 스캔 사물 데이터
- 최적화된 3D 사물(OBJECT) 스캔 시스템을 통해서 다양한 사물(소품)에 대한 3D 스캔 데이터 구축/제작 가능
- 약 1,000개의 사물 3D 데이터 자체 보유
- 200종 이상, 종류별 3개 이상 객체, 약 1,000개 객체의 사물 Mesh 데이터(Texture 비포함 데이터) 자체 보유
■ 학습용 데이터 가공/제작 문의 - TEL : 010-8215-0829 , E-MAIL : tgnam@ioys.co.kr
F. 3D SCANNED HAND DATA 3D 스캔 신체말단(손) 데이터
- 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 중 '사람행동영상 AI 데이터 - 신체 말단 움직임 영상 데이터' 구축 사업에 참여하여 손동작 3D 데이터 10만 개 제작,
'사람행동영상 AI 데이터 - 신체 말단 움직임 영상 데이터' 중 손동작 2~5초 영상 5만 클립(이미지 50만장)
• 인공지능 (AI) 학습용 수집 원본 데이터 형태 : 이미지, 영상, 3D 데이터
• 인공지능 (AI) 학습용 가공 라벨링 데이터 형태 : point cloud, mesh, mask 등 3차원 정보
■ 학습용 데이터 제작 문의 - TEL : 010-8215-0829 , E-MAIL : tgnam@ioys.co.kr
G. 3D SCANNED FOOD DATA 3D 스캔 음식 데이터
- 음식 및 사물에 최적화된 3D 스캔 시스템을 통해 3D 메뉴판 서비스 등 음식 3D 데이터를 제작/납품
■ 학습용 데이터 제작 문의 - TEL : 010-8215-0829 , E-MAIL : tgnam@ioys.co.kr
IOYS AI 3D DATA REFERENCE
인공지능 학습용 3D 데이터 구축 사례
[인공지능 학습용 데이터 구축] 사업 참여 내역 - 총 5개 사업 7개 데이터셋 구축
2022년
1. 2022-1. 다중 객체 3차원 표현 데이터 : 12,000개 3D 데이터, 500명 모델 전신 3D 데이터, 24,000개 동작 72,000장 이미지(동작별 전면,우측면,좌측면)
2. 2022-2. 3D 사람간 상호작용 데이터 : 100명 모델 전신 3D 데이터, 비디오 데이터 67,200 Clip
2021년
3. 2021-1. 대용량 3D 객체 데이터 : 600개 객체 3D 데이터, 3D 가공 이미지 30만장
4. 2021-2. 한국인 전신 형상 및 치수 측정 데이터 : 1,000명 모델 전신 3D 데이터, 한국인 전신 촬영 이미지 100만 장
2020년
5. 2020-1. 사람행동영상 AI 데이터 - 사람 동작 영상 데이터 (3D, Multi-person) : 2D 인체 이미지 200만 장 및 3D 프레임 40만 건, 100명 모델 3D 데이터 5,000건
6. 2020-2.. 사람행동영상 AI 데이터 - 신체 말단 움직임 영상 데이터 - 손동작 : 2~5초 손동작 5만 클립(이미지 50만 장) , 3D 데이터 10만 개
7. 2020-3. 사람행동영상 AI 데이터 - 신체 말단 움직임 영상 데이터 - 입 모양 : 국문 기초 단어 1,000개 이상 입 모양 10만 클립(이미지 50만 장), 3D 데이터 10만 개
[인공지능 학습용 데이터 구축] 사업 상세 내용 소개
1. 2022년-1. 다중 객체 3차원 표현 데이터
: 12,000개 전신 3D 데이터, 72,000장 이미지(동작별 전면, 우측면, 좌측면)
[데이터 형태]
A. 인공지능 학습용 수집 원천 데이터 : RGB/RGB-D 이미지(FHD 1920*1080 이상)
B. 인공지능 학습용 가공 라벨링 데이터
- 이미지 내에 존재하는 사람 및 객체의 2D/3D 바운딩 박스 및 키포인트 정보
- 사람의 3D 정보(3D 좌표 및 포인트 클라우드 또는 메쉬)
- 객체의 3D 정보(3D 좌표 및 포인트 클라우드 또는 메쉬)
- 이미지 내의 사람-객체의 상호작용 정보
2. 2022년-2. 3D 사람간 상호작용 데이터
: 사람 간의 상호작용 - 비디오 데이터 67,200 Clip, 100명 모델 전신 3D 데이터
[데이터 형태]
A. 인공지능 학습용 수집 원천 데이터 : RGB 비디오(FHD(1920*1080) 이상)
B. 인공지능 학습용 가공 라벨링 데이터 :
- 2D 키포인트 정보
- 사람의 3D 정보(3D 좌표 및 포인트 클라우드 또는 메쉬)
- 영상 내의 사람들 간 상호작용 정보
3. 2021년-1. 대용량 3D 객체 데이터
: 3D 가공 이미지 30만장, 600개 객체 3D 데이터
[데이터 형태]
A. 인공지능 (AI) 학습용 수집 원천 데이터 : 객체 3D 이미지
B. 인공지능 (AI) 학습용 가공 라벨링 학습 데이터 :
- 객체 3D 포인트 클라우드, 3D 메쉬, 3D 세그멘테이션, 3D 바운딩 박스 등 가공 정보
4. 2021년-2. 한국인 전신 형상 및 치수 측정 데이터
: 한국인 전신 촬영 이미지 100만 장, 1,000명 모델 전신 3D 데이터
[데이터 형태]
A. 인공지능(AI) 학습용 가공 신체 치수 측정 데이터
- 성별, 나이, 키, 몸무게, 체지방률 포함 신체 주요 부위 데이터(CSV/JSON/XML)
- 착용 의상 정보 포함 RGB 이미지(JPG/PNG) 및 연관 데이터(CSV/JSON/XML)
5. 2020년-1. 사람행동영상 AI 데이터 - 사람 동작 영상 데이터 (3D, Multi-person)
: 2D 인체 이미지 200만 장 및 3D 프레임 40만 건, 100명 모델 3D 데이터 5,000건
[데이터 형태]
A. 인공지능(AI) 학습용 수집 원본 데이터 형태 : 이미지, 영상, 3D 데이터
B. 인공지능(AI) 학습용 가공 라벨링 데이터 형태 :
- point cloud, mesh, mask 등 3차원 정보
- 3D로 표현되는 인체 자세(관절 위치 등) 정보와 형태(3D 인체 표면 폴리곤)
6. 2020년-2.. 사람행동영상 AI 데이터 - 신체 말단(손) 움직임 영상 데이터
: 2~5초 손동작 5만 클립(이미지 50만 장), 3D 데이터 10만 개
[데이터 형태]
A. 인공지능 (AI) 학습용 수집 원본 데이터 형태 : 이미지, 영상, 3D 데이터
B. 인공지능 (AI) 학습용 가공 데이터 형태 :
- point cloud, mesh, mask 등 3차원 정보
7. 2020년-3. 사람행동영상 AI 데이터 - 신체 말단(입) 움직임 영상 데이터
: 국문 기초 단어 입 모양 10만 클립(이미지 50만 장), 3D 데이터 10만개
[데이터 형태]
인공지능(AI) 학습용 수집 원본 데이터 형태 : 이미지, 영상, 3D 데이터
인공지능(AI) 학습용 가공 데이터 형태 : point cloud, mesh, mask 등 3차원 정보