3D 포토스캔 전문기업 이오이스 : IOYS 3D

Ⅰ. 국가에서 진행하는 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 참여 - 총 5개 사업 7개 데이터셋 구축

2022년

1. 2022-1. 다중 객체 3차원 표현 데이터 : 12,000개 3D 데이터, 500명 모델 전신 3D 데이터, 24,000개 동작 72,000장 이미지(동작별 전면,우측면,좌측면)

2. 2022-2. 3D 사람간 상호작용 데이터 : 100명 모델 전신 3D 데이터, 비디오 데이터 67,200 Clip

2021년

3. 2021-1. 대용량 3D 객체 데이터 : 600개 객체 3D 데이터, 3D 가공 이미지 30만장

4. 2021-2. 한국인 전신 형상 및 치수 측정 데이터 : 1,000명 모델 전신 3D 데이터, 한국인 전신 촬영 이미지 100만 장

2020년

5. 2020-1. 사람행동영상 AI 데이터 - 사람 동작 영상 데이터 (3D, Multi-person) : 2D 인체 이미지 200만 장 및 3D 프레임 40만 건, 100명 모델 3D 데이터 5,000건

6. 2020-2.. 사람행동영상 AI 데이터 - 신체 말단 움직임 영상 데이터 - 손동작 : 2~5초 손동작 5만 클립(이미지 50만장) , 3D 데이터 10만 개

7. 2020-3. 사람행동영상 AI 데이터 - 신체 말단 움직임 영상 데이터 - 입모양 : 국문 기초단어 1,000개 이상 입모양 10만 클립(이미지 50만장), 3D 데이터 10만 개

1. 2022-1. 다중 객체 3차원 표현 데이터 : 12,000개 전신 3D 데이터, 500명 모델 전신 A자 3D 데이터, 72,000장 이미지(동작별 전면,우측면,좌측면)

[데이터 형태]

• 인공지능 학습용 수집 원천 데이터 : RGB/RGB-D 이미지(FHD(1920*1080) 이상)

• 인공지능 학습용 가공 라벨링 데이터

- 이미지 내에 존재하는 사람 및 객체의 2D/3D 바운딩 박스 및 키포인트 정보

- 사람의 3D 정보(3D 좌표 및 포인트 클라우드 또는 메쉬)

- 객체의 3D 정보(3D 좌표 및 포인트 클라우드 또는 메쉬)

- 이미지 내의 사람-객체의 상호작용 정보

2. 2022-2. 3D 사람간 상호작용 데이터 : 2명의 사람 간의 상호작용 3D 데이터 - 비디오 데이터 67,200 Clip, 100명 모델 전신 3D 데이터

[데이터 형태]

• 인공지능 학습용 수집 원천 데이터 : RGB 비디오(FHD(1920*1080) 이상)

• 인공지능 학습용 가공 라벨링 데이터:

- 2D 키포인트 정보

- 사람의 3D 정보(3D 좌표 및 포인트 클라우드 또는 메쉬)

- 영상 내의 사람들 간 상호작용 정보

4. 2021-2. 한국인 전신 형상 및 치수 측정 데이터 : 한국인 전신 촬영 이미지 100만 장, 1,000명 모델 전신 3D 데이터

[데이터 형태]

• 인공지능 (AI) 학습용 수집 원천 데이터 :

- 한국인 신체 촬영 RGB 이미지

- 신체 치수 측정 데이터

• 한국인 신체 촬영 RGB 이미지에 대한 인공지능 (AI) 학습용 가공 라벨링 데이터

- 신체 치수 측정 데이터

- 촬영 당시 착용한 의상의 정보를 포함한 RGB 이미지(JPG/PNG) 및 연관데이터(CSV/JSON/XML)

• 인공지능 (AI) 학습용 가공 신체 치수 측정 데이터

- 성별, 나이, 키, 몸무게, 체지방률을 포함한 신체 주요 부위(허리둘레, 가슴둘레, 어깨넓이, 팔길이, 다리길이 등) 측정 데이터(CSV/JSON/XML)

5. 2020-1. 사람행동영상 AI 데이터

- 사람 동작 영상 데이터 (3D, Multi-person) : 2D 인체 이미지 200만 장 및 3D 프레임 40만 건, 100명 모델 3D 데이터 5,000건

[데이터 형태]

• 인공지능 (AI) 학습용 수집 원본 데이터 형태 : 이미지, 영상, 3D 데이터

• 인공지능 (AI) 학습용 가공 라벨링 데이터 형태 :

- point cloud, mesh, mask 등 3차원 정보

- 3D로 표현되는 인체 자세(관절위치 등) 정보와 형태(3D 인체 표면 폴리곤)